Umiejętności techniczne (SQL)

• Pisać poprawne zapytania: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT.
• Łączyć dane z wielu tabel: JOIN (INNER/LEFT), UNION, podzapytania.
• Agregować i raportować: GROUP BY, SUM/COUNT/AVG, HAVING.
• Budować logikę biznesową: CASE WHEN, praca z datami/tekstami, obsługa NULL.
• Tworzyć wieloetapowe analizy: CTE (WITH) i funkcje okna (rankingi, rolling, procent z całości).
• Optymalizować podstawy: czytać plan zapytania, unikać anty-wzorów, dbać o czytelność.

Analiza biznesowa (telekom + e-commerce)

• Liczyć KPI: ARPU, churn, retencję, konwersje, AOV, LT.
• Budować segmenty klientów (np. RFM) i listy do kampanii.
• Analizować lejek zakupowy i kohorty (retencja miesiąc-po-miesiącu).
• Identyfikować top klientów generujących 80% przychodu (zasada 80/20).
• Wykrywać anomalie w billingach, zamówieniach i zwrotach.

Workflow „job-ready”

• Łączyć się z bazą (np. DBeaver/BigQuery/Snowflake) i bezpiecznie pracować na schematach.
• Eksportować wyniki do Excela/BI, automatyzować cykliczne raporty.
• Tworzyć bibliotekę szablonów zapytań i dokumentować analizy.

Co będzie umiał „zrobić od ręki” (po kursie)

• Napisać zapytanie: „sprzedaż 30 dni po kategoriach i kanale”, „retencja kwartalna wg segmentu”,
  „skuteczność kampanii e-mail przed/po”, „ranking klientów wg marży”.
• Przygotować zestaw danych do kampanii (SQL → CSV) i przekazać do narzędzia marketingowego.
• Odpowiedzieć na ad-hoc pytanie menedżera w kilka minut, a nie godzin.

Artefakty do portfolio

• 3 mini-projekty: 80% revenue, cohorty retencji, skuteczność kampanii.
• Repo z czytelnymi zapytaniami (CTE, okna) + krótkie README „co, jak i po co”.

‍

Zapraszam na kurs "SQL od podstaw do zaawansowanego wykorzystania". To kompleksowe szkolenie z języka SQL, które pozwoli Ci nauczyć się wszystkich niezbędnych umiejętności do efektywnej pracy z danymi.

Podczas kursu nauczysz się:

• Fundamentów SQL (od zera do pewności)
  • Pobierać dane: SELECT, filtrowanie WHERE, sortowanie ORDER BY, limitowanie.
  • Łączyć tabele: JOIN (INNER/LEFT), unie UNION, podzapytania.
  • Agregować: GROUP BY, funkcje SUM/COUNT/AVG, warunki HAVING.
  • Tworzyć logikę: CASE WHEN, praca z datami/tekstami, NULL-ami i typami danych.
  • Czytać i pisać zapytania wieloetapowe: CTE (WITH), funkcje okna (rankingi, rolling).
  Analiz przydatnych w pracy (telekom + e-commerce)
  • Liczyć KPI: ARPU, churn, konwersje, retencję.
  • Analizować kohorty i lejek zakupowy, znajdować 80/20 przychodu.
  • Sprawdzać skuteczność kampanii (przed/po, podstawy A/B).
  • Wykrywać anomalie i „dziury” w billingach, zamówieniach, zwrotach.
  Workflow „job-ready”
  • Korzystać z narzędzi (np. DBeaver/BigQuery/Snowflake) i łączyć się z bazą.
  • Pisać czytelny, wydajniejszy kod.
  • Eksportować wyniki do Excela/BI i automatyzować cykliczne raporty.
  Na koniec masz gotowe projekty do portfolio (np. „Top 80% przychodu”, „Cohorty retencji”, „Skuteczność kampanii”) i paczkę gotowych snippetów do wykorzystania w pracy.

• Analitycy i specjaliści Excel (marketing, sprzedaż, finanse), którzy chcą wejść w dane „prosto z bazy” i przyspieszyć raporty z godzin do minut.
• Marketing Ops / CRM / e-commerce (performance, e-mail, marketplace), którzy potrzebują samodzielnie wyciągać listy do kampanii, segmenty RFM, lejek i LTV.
• Junior/aspiring Data & BI Analysts, którzy chcą zbudować portfolio projektów i pewnie rozmawiać na rekrutacji.
• Product/Business Owners i PM-owie chcący szybciej weryfikować hipotezy (retencja, kohorty, skuteczność funkcji/kampanii).
• Specjaliści z telekomu (sprzedaż, billing, retencja), którzy muszą łączyć różne tabele: klienci, usługi, faktury, zgłoszenia.
• Liderzy zespołów (sprzedaż/marketing/CS), którzy chcą uniezależnić zespół od kolejek do działu danych.

Wymagania wstępne

• Podstawowa znajomość Excela/arkuszy.
• Brak wymogu programowania ani backgroundu IT.

Dla kogo nie jest?

• Dla osób szukających zaawansowanego administrowania bazami lub programowania ETL od A do Z.
• Dla tych, którzy chcą „teorii SQL” bez praktycznych case’ów biznesowych.

Co dostajesz „pod swoją rolę”

• Marketing/e-commerce: gotowe szablony zapytań pod segmenty, lejek, koszyk, A/B (przed/po).
• Telekom: ARPU, churn, anomalie w billingach, analiza pakietów i retencji.
• Analityk/BI: CTE, okna analityczne, dokumentowanie i automatyzacja cyklicznych raportów.

‍