Jako analityk E-commerce chcesz sprawdzić, jakie produkty sprzedajemy, ale interesuje Cię tylko ich nazwa, kategoria i cena, aby przygotować prosty cennik.

SELECT i FROM

• Definicja: „Wybierz (co?) z (czego?)”.
• Analogia do pracy: Wyobraź sobie, że wchodzisz do wielkiego magazynu Amazonu (to jest Twoja baza danych).
  • FROM mówi magazynierowi, do której konkretnie alejki ma podejść (np. alejka „Produkty”).
  • SELECT mówi mu, co dokładnie ma z tej alejki wziąć do ręki (np. tylko „nazwę” i „cenę”, a nie całe pudełko ze styropianem).
• Jak tłumaczyć: „SELECT to Wasza lista zakupów. FROM to nazwa sklepu lub działu.

‍

Zapraszam na kurs "SQL od podstaw do zaawansowanego wykorzystania". To kompleksowe szkolenie z języka SQL, które pozwoli Ci nauczyć się wszystkich niezbędnych umiejętności do efektywnej pracy z danymi.

Podczas kursu nauczysz się:

• Fundamentów SQL (od zera do pewności)
  • Pobierać dane: SELECT, filtrowanie WHERE, sortowanie ORDER BY, limitowanie.
  • Łączyć tabele: JOIN (INNER/LEFT), unie UNION, podzapytania.
  • Agregować: GROUP BY, funkcje SUM/COUNT/AVG, warunki HAVING.
  • Tworzyć logikę: CASE WHEN, praca z datami/tekstami, NULL-ami i typami danych.
  • Czytać i pisać zapytania wieloetapowe: CTE (WITH), funkcje okna (rankingi, rolling).
  Analiz przydatnych w pracy (telekom + e-commerce)
  • Liczyć KPI: ARPU, churn, konwersje, retencję.
  • Analizować kohorty i lejek zakupowy, znajdować 80/20 przychodu.
  • Sprawdzać skuteczność kampanii (przed/po, podstawy A/B).
  • Wykrywać anomalie i „dziury” w billingach, zamówieniach, zwrotach.
  Workflow „job-ready”
  • Korzystać z narzędzi (np. DBeaver/BigQuery/Snowflake) i łączyć się z bazą.
  • Pisać czytelny, wydajniejszy kod.
  • Eksportować wyniki do Excela/BI i automatyzować cykliczne raporty.
  Na koniec masz gotowe projekty do portfolio (np. „Top 80% przychodu”, „Cohorty retencji”, „Skuteczność kampanii”) i paczkę gotowych snippetów do wykorzystania w pracy.