Applications of Algebra
Algebra is widely used in various fields, including engineering, physics, and economics. Mastering algebraic concepts is essential for higher-level mathematics and analytical thinking.
Applications of Algebra
Algebra is widely used in various fields, including engineering, physics, and economics. Mastering algebraic concepts is essential for higher-level mathematics and analytical thinking.
Audio Explanation
Listen to the audio for a detailed explanation of advanced algebra concepts.
Applications of Algebra
Algebra is widely used in various fields, including engineering, physics, and economics. Mastering algebraic concepts is essential for higher-level mathematics and analytical thinking.
Source Files
All source files related to this lesson can be found in the provided links.
Problem biznesowy: Marketing chce promować tylko produkty z kategorii "Electronics", które kosztują powyżej 1000 zł (produkty premium).WHERE (Serce analityki)
- Definicja: Filtrowanie. Odrzucanie tego, co nas nie interesuje.
- Analogia: To jest „bramkarz w klubie” albo filtr na stronie z butami.
- Przykład: „Chcę buty, ALE
WHERErozmiar = 42”. Wszystkie inne wiersze (buty w innym rozmiarze) znikają, jakby ich nie było. - Ważne:
WHEREdziała na każdy wiersz z osobna. SQL bierze wiersz do ręki, sprawdza warunek – jak pasuje, to zostawia, jak nie – wyrzuca do kosza.
Zapraszam na kurs "SQL od podstaw do zaawansowanego wykorzystania". To kompleksowe szkolenie z języka SQL, które pozwoli Ci nauczyć się wszystkich niezbędnych umiejętności do efektywnej pracy z danymi.
Podczas kursu nauczysz się:
- Fundamentów SQL (od zera do pewności)
- Pobierać dane:
SELECT, filtrowanieWHERE, sortowanieORDER BY, limitowanie. - Łączyć tabele:
JOIN(INNER/LEFT), unieUNION, podzapytania. - Agregować:
GROUP BY, funkcjeSUM/COUNT/AVG, warunkiHAVING. - Tworzyć logikę:
CASE WHEN, praca z datami/tekstami, NULL-ami i typami danych. - Czytać i pisać zapytania wieloetapowe:
CTE(WITH), funkcje okna (rankingi, rolling).
- Liczyć KPI: ARPU, churn, konwersje, retencję.
- Analizować kohorty i lejek zakupowy, znajdować 80/20 przychodu.
- Sprawdzać skuteczność kampanii (przed/po, podstawy A/B).
- Wykrywać anomalie i „dziury” w billingach, zamówieniach, zwrotach.
- Korzystać z narzędzi (np. DBeaver/BigQuery/Snowflake) i łączyć się z bazą.
- Pisać czytelny, wydajniejszy kod.
- Eksportować wyniki do Excela/BI i automatyzować cykliczne raporty.
- Pobierać dane:
Lesson Transcript
This transcript provides a written record of the audio explanation for better understanding.
%20(4).png)