Zamień ten tekst na URL Webhooka

Lekcja tekstowa

Applications of Algebra

Algebra is widely used in various fields, including engineering, physics, and economics. Mastering algebraic concepts is essential for higher-level mathematics and analytical thinking.

Lekcja audio

Applications of Algebra

Algebra is widely used in various fields, including engineering, physics, and economics. Mastering algebraic concepts is essential for higher-level mathematics and analytical thinking.

Audio Explanation

Listen to the audio for a detailed explanation of advanced algebra concepts.

Zadanie

Applications of Algebra

Algebra is widely used in various fields, including engineering, physics, and economics. Mastering algebraic concepts is essential for higher-level mathematics and analytical thinking.

Dodatkowe informacje
Dodatkowe informacje
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Source Files

All source files related to this lesson can be found in the provided links.

Problem biznesowy: Marketing chce promować tylko produkty z kategorii "Electronics", które kosztują powyżej 1000 zł (produkty premium).

WHERE (Serce analityki)

  • Definicja: Filtrowanie. Odrzucanie tego, co nas nie interesuje.
  • Analogia: To jest „bramkarz w klubie” albo filtr na stronie z butami.
  • Przykład: „Chcę buty, ALE WHERE rozmiar = 42”. Wszystkie inne wiersze (buty w innym rozmiarze) znikają, jakby ich nie było.
  • Ważne: WHERE działa na każdy wiersz z osobna. SQL bierze wiersz do ręki, sprawdza warunek – jak pasuje, to zostawia, jak nie – wyrzuca do kosza.

Zapraszam na kurs "SQL od podstaw do zaawansowanego wykorzystania". To kompleksowe szkolenie z języka SQL, które pozwoli Ci nauczyć się wszystkich niezbędnych umiejętności do efektywnej pracy z danymi.

Podczas kursu nauczysz się:

  • Fundamentów SQL (od zera do pewności)
    • Pobierać dane: SELECT, filtrowanie WHERE, sortowanie ORDER BY, limitowanie.
    • Łączyć tabele: JOIN (INNER/LEFT), unie UNION, podzapytania.
    • Agregować: GROUP BY, funkcje SUM/COUNT/AVG, warunki HAVING.
    • Tworzyć logikę: CASE WHEN, praca z datami/tekstami, NULL-ami i typami danych.
    • Czytać i pisać zapytania wieloetapowe: CTE (WITH), funkcje okna (rankingi, rolling).
    Analiz przydatnych w pracy (telekom + e-commerce)
    • Liczyć KPI: ARPU, churn, konwersje, retencję.
    • Analizować kohorty i lejek zakupowy, znajdować 80/20 przychodu.
    • Sprawdzać skuteczność kampanii (przed/po, podstawy A/B).
    • Wykrywać anomalie i „dziury” w billingach, zamówieniach, zwrotach.
    Workflow „job-ready”
    • Korzystać z narzędzi (np. DBeaver/BigQuery/Snowflake) i łączyć się z bazą.
    • Pisać czytelny, wydajniejszy kod.
    • Eksportować wyniki do Excela/BI i automatyzować cykliczne raporty.
    Na koniec masz gotowe projekty do portfolio (np. „Top 80% przychodu”, „Cohorty retencji”, „Skuteczność kampanii”) i paczkę gotowych snippetów do wykorzystania w pracy.

Lesson Transcript

This transcript provides a written record of the audio explanation for better understanding.

No items found.
1.2 Filtrowanie drogiej elektroniki
keyboard_arrow_down
SQL od podstaw do zaawansowanego wykorzystania
99%
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.
No items found.